近日，人工智能领域的领导者Hugging ...

Hugging Face 平台1 月 23 日发布博文，宣布推出 SmolVLM-256M-Instruct 和 SmolVLM-500M-Instruct 两款轻量级 AI 模型，在 AI 算力有限的设备上，最大限度发挥其算力性能。 1 月 24 ...

在人工智能持续发展的浪潮中，Hugging Face 最新推出的 SmolVLM-256M 和 SmolVLM-500M 两款轻量级多模态模型无疑引起了行业的关注。特别是 SmolVLM-256M ...

此外，我们也将探讨Hugging Face的Transformers库，一个强大的Python工具，助你快速调用、训练、应用与分享各种预训练的Transformer模型，包括BERT和GPT系列。

在AI技术日新月异的今天，开源社区再次展现出了其强大的创新力和推动力。近日，开源AI巨头Hugging Face宣布成功复现了OpenAI的Deep Research功能，并将其以开源形式提供给全球用户，此举在AI界引发了广泛关注和热烈讨论。

1月26日，Hugging Face发布了两款全新多模态模型：SmolVLM-256M和SmolVLM-500M。据悉，这两款模型都是基于去年训练的80B参数模型进行提炼而成，实现了性能与资源需求之间的平衡。官方表示，这两款模型可以直接部署在transformer MLX和ONNX平台上。

IT之家 1 月 26 日消息，Hugging Face 发布了两款全新多模态模型 SmolVLM-256M 和 SmolVLM-500M，其中 SmolVLM-256M 号称是世界上最小的视觉语言模型（Video Language Model）。

AI资源平台Hugging Face上周公布SmolVLM二款新多模态模型，SmolVLM-256M及SmolVLM-500M，前者号称是全球最小的多模态及影词组言模型（video language model，VML）。 Hugging ...

2024 年 3 月， Databricks推出了 DBRX，这是一款拥有 1320 亿个参数的开源 LLM。它采用细粒度的 MoE 架构，每个输入激活 16 位专家中的 4 位，拥有 360 亿个活动参数。该公司声称，该模型的表现优于 GPT-3.5 和 Gemini 1.5 Pro 等闭源模型。