随着工大高科在智能化领域的发展，AI技术的应用场景也愈加丰富。比如，1.0版本的大模型应用在监控、检测等环节，将有效提高生产效率，减少人为失误。同时，盛视F1.0也为工人提供了更为精细化的生产指导，降低了操作的复杂性和风险。

作为工业视觉领域的创新成果，盛视F1.0工业视觉大模型通过多模态AI技术的融合，实现了对复杂工业场景的精准感知与分析。该模型基于深度学习和神经网络，能够快速识别工业设备中的潜在故障，提升生产效率的同时降低安全风险。此外，盛视F1.0还支持自然语言处理 ...

证券之星消息，工大高科(688367)02月12日在投资者关系平台上答复投资者关心的问题。 投资者：请问贵司有考虑部署deepseek吗？

格隆汇2月12日丨工大高科(688367.SH)在互动平台表示，“公司自主研发的盛视F1.0工业视觉大模型目前已完成对接DeepSeek-R1、DeepSeek-V3、Janus-Pro等系列大模型。公司近年来积极布局工业智能化产业发展，将不断推进行业多模态大模型的研究，构建感知、认知、NLP相结合的工业智能运维系统，持续打造AI技术在矿山、铁路等领域 ...

近日，微软研究院联合华盛顿大学、斯坦福大学、南加州大学、加利福尼亚大学戴维斯分校以及加利福尼亚大学旧金山分校的研究人员共同推出了 LLaVA-Rad，这是一种新型的小型多模态模型（SMM），旨在提升临床放射学报告的生成效率。该模型的推出不仅标志着医学图像处理技术的一大进步，也为放射学的临床应用带来了更多的可能性。

国内首个千亿参数多模态金融大模型——“财跃f1金融大模型”今天（3月23日）在2024全球开发者先锋大会（gdc）上首发。 该大模型由财跃星辰自研 ...

F1分数（F1-Score）：2 * (Precision * Recall) / (Precision + Recall) 这些指标可以帮助我们更加全面评估模型的性能，更常用于深度学习等方法中。 Pro中的混淆 ...

东莞证券运维技术中心负责人表示，当前，中小券商在推进人工智能建设过程中遭遇了诸多难点堵点，尤为突出的是资源有限、技术能力薄弱等问题。金融科技的价值最终需在业务中得以体现，中小券商应结合自身优势，聚焦细分市场与特色服务，如特定行业、区域或客户群体，通过综合运用协同、融资、投资、科技等多方面能力，提供更具个性化和专业化的服务。

每经AI快讯，据工大高科公众号消息，工大高科盛视F1.0工业视觉大模型是面向工业场景的AI创新平台，目前已完成对接DeepSeek-R1、DeepSeek-V3、Janus-Pro等系列大模型，推动工业机器视觉、工业无人驾驶、设备智能运维等多项关键技 ...

本次全面接入DeepSeek系列模型，是恒生AI战略的关键节点。 恒生将充分发挥DeepSeek “低成本+高性能+高开放度”的应用优势 ，实现大模型系列应用能力的全面跃升，为金融机构提供更智能、更高效、更低成本的智能解决方案。

机器学习的目的是让计算机能够从数据中学习规律，并能够对新的数据进行预测或决策。为了实现这个目的，需要构建一个合适的模型，即一个能够描述数据之间关系的数学函数。然而，对于同一个问题，可能存在多个不同的模型，它们的复杂度、参数、结构等都可能不同。那么，如何从这些模型中选择一个最优的模型呢？这就是模型的选择问题。