Java，这头在企业应用领域深耕 30 年的“猛兽”，如今正虎视眈眈地瞄准 AI 这块 Python 的“固有领地”。尤其是在企业级 AI 应用方面，Python 的优势似乎正在逐渐减弱。一家大型 Java 平台公司的技术负责人甚至预测，2025 ...

然而，这一局面是否会持续下去呢？根据 Azul Systems 副 CTO Simon Ritter 的最新观点，他认为：2025 年将是 Python 在 AI 领域最后的辉煌年，而 Java 可能在未来的 18 个月到三年内超越 ...

最近，微软在其官方发布的一则消息中引爆了整个数据分析界：最新版本的Excel已全面接入Python。这一令人振奋的更新，无疑令大量依赖Excel进行数据分析的用户感到振奋。想象一下，传统的繁琐操作将由简洁高效的Python代码取而代之，能否让办公效率 ...

在性能要求较高的应用场景中，Python常因其执行速度不及C、C++或Rust等编译型语言而受到质疑。然而通过合理运用Python标准库提供的优化特性，我们可以显著提升Python代码的执行效率。本文将详细介绍几种实用的性能优化技术。

GIL（Global Interpreter Lock）是CPython解释器中的一个互斥锁（mutex）机制，其核心作用是保护Python对象的访问，防止多个本地线程同时执行Python字节码。从技术实现角度来看，GIL确保在任一时刻只有一个线程能在Python解释器中执行代码。

微软的最新动作无疑是给数据分析领域投下了一颗重磅炸弹！Excel终于全面支持Python了！这意味着，从现在起，打开Excel，你就能直接使用Python进行数据分析，而无需额外下载任何安装包。这一功能的加入，让无数数据分析师、金融从业者以及普通用户都欢呼雀跃，因为Python+Excel的组合，堪称数据分析界的“神队友”。