图神经网络自注意力层的数学表示 在采用 ... 在实际训练场景中，X来自图结构，而W则源自初始化或前一轮训练。这在位置-转移图上表示为标记为 ...

金融界2025年4月1日消息，近日，北京和气聚力教育科技有限公司成功取得了一项名为“基于人工智能和图注意力神经网络的试卷结构获取方法”的专利。这一专利的授权公告号为CN119418139B，标志着该公司在AI和教育技术领域的又一重要进展。作为一家成立 ...

IIT 的结构性转向体现在，从结构和信息角度重新思考意识本质，用数学形式化表征意识结构，将体验映射到结构化的“感质空间”（Qualia space）[19]，突破了传统物理还原论和计算功能主义局限。然而，缺点在于它并未对所提出结构的现象学解释进行阐述 ...

在人工智能技术快速发展的背景下，北京和气聚力教育科技有限公司近日获得了一项关键专利，该专利名为“基于人工智能和图注意力神经网络的试卷结构获取方法”，授权公告号为CN119418139B。这一专利的获得可视为该公司在AI应用领域内的重大技术突破，并突显了其在教育科技行业中的领导地位。 该技术的核心原理涉及利用图注意力神经网络，通过计算图的节点权重，从而有效提取试卷的结构特征。这种方法结合了深度学习和 ...