面向未来，达观数据计划继续扩大在AI技术创新方面的资金投入，加强行业合作与交流，力求在算法、数据与算力的结合上实现更大的突破。随着琶洲算力中心的建设进展，预计到2025年，该中心将成为全国领先的 大模型产业聚集地 ...

Epoch AI的研究估计，自2020年以来，用于训练大语言模型的数据增长了100倍，且AI训练数据集的规模每年翻倍。然而，互联网可用内容每年的增长却不足10%。到2028年，AI训练数据很可能耗尽。 事实上，数据不足所造成的发展瓶颈已经是行业中的普遍现象。去年11月，The Information爆料称，OpenAI下一代旗舰模型Orion改进大幅放缓，一个主要原因正是高质量训练数据的短缺。

当阿提哈德球场的灯光亮起，蓝月亮军团即将迎来第137次主场荣耀之战。一组震撼数据揭开本赛季最悬殊对决的真相——曼城主场进攻效率达到惊人的每分钟2.3次威胁进攻，而莱斯特城客场防守数据已跌至近十年最低谷。这场看似胜负已定的对决，却暗藏诸多值得深挖的战术 ...

但是由于场景渗透不足，研发投入劣势等原因，造成了生态闭环的缺失，这些年在多次转向的过程中并没有能够形成自身真正的护城河，被边缘化的趋势日趋明显。而且当前公司整体的估值偏贵，在无法让投资者看到其具有突破巨头生态封锁的能力前，资本市场很难给予其高估值。

这就像教育中的一个比喻，若只让学生盲目刷题，却未传授解题方法，面对新型考题时自然难以应对。基于此，论文指出模型的进步需要预训练、推理优化、微调三者的深度协同，而SICOG框架便是该理念的实践者。

曼孚科技CEO赵剑在与会期间接受南方财经记者采访时表示，以大模型为代表的新技术正推动AI进入新一轮发展热潮；自动驾驶、AI大模型等AI核心应用场景逐渐走向商业化， 人工智能 与日常生活联系的更为紧密。

正逐渐让位于更加垂直、精准的垂类大模型。这一转变的背后，数据作为人工智能的"燃料"，其作用与价值正在被重新定义。随着AI幻觉、数据偏见等 ...

在医药产业“以临床价值为导向”的变革中，医疗既是药物立项和研发的起点(未被满足的临床)，又是市场策略的执行终点(处方决策终端)。这种双重属性使得医疗数据成为连接药企与医院的核心纽带。摩熵数科，作为生命科学大数据与AI融合应用的领军企业，荣幸受邀出席由 ...

在数字化转型的浪潮中，数据中台曾是企业数据管理的核心利器，但随着技术的快速迭代和非结构化数据的爆发式增长，它逐渐面临诸多挑战，甚至被预言可能走向消亡。然而，AI大模型的崛起为数据中台带来了新的转机。本文将探讨数据中台如何借助AI大模型的强大能力，突破 ...

更令人惊讶的是，即使没有标注数据，TAO 也能实现比传统调优模型更好的质量，并且它可以将 像 Llama 这样的开源模型提升到与专有模型（如 GPT-4o 和 o3-mini）相当的质量水平 。

如果你关注着 AI 的发展，那么最近可能经常看到 MCP 这个词。 MCP 即模型上下文协议（Model Context Protocol）的缩写，于 2024 年 11 月由 Claude 大模型的公司 Anthropic 推出并开源。这是一个将 ...

Epoch AI的研究估计，自2020年以来，用于训练大语言模型的数据增长了100倍，且AI训练数据集的规模每年翻倍。然而，互联网可用内容每年的增长却不足10%。到2028年，AI训练数据很可能耗尽。