近日，复旦大学周鹏、包文中联合团队成功研制全球首款基于二维半导体材料（二硫化钼MoS2）的32位RISC-V架构微处理器“无极（WUJI）”，这一突破被认为是摩尔定律逼近物理极限的关键性进展。

随着人工智能的崛起，半导体行业犹如朝阳初升，孕育着无数的可能性。我们面临着前所未有的机遇，这不仅仅是物质文明的提升，更是人类社会在智能化时代的自我重塑。但在追求技术进步的同时，我们也必须深刻反思：未来科技的蓝图是否能与环保和谐共存？如何将科技创新与可持续发展相结合，给未来的子孙后代留下一个干净美丽的地球？

比如在第2个实验中，所谓的16个 “混乱（messy）” 因素是指现实任务比研究任务更难的方面，包括任务是否受到有限资源的限制、是否涉及实时协调或是否源自现实世界的环境。

【新智元导读】 这家名为METR的机构，刚刚发现了AI智能体的全新摩尔定律：过去6年中，AI完成任务的长度，每7个月就会翻一番！如此下去，五年内我们就会拥有AI研究员，独立自主完成人类数天甚至数周才能完成的软件开发任务。

英特尔创始人戈登·摩尔（Gordon Moore）于1965年提出的摩尔定律，不仅为英特尔的创业与规模发展提供了方向指引，更深刻影响了芯片、个人电脑 ...

NVIDIA CEO 黄仁勋 在GTC ...

这就是在业界甚嚣尘上的 scaling law 撞墙猜测。 简而言之，机器学习的 scaling law 的指的是随着模型大小（参数量）、数据集、训练成本这三大要素的提升，大模型的性能也会有所提升（具体细节不展开）。

在半导体行业的宏伟蓝图中，摩尔定律犹如一座指引方向的灯塔，由英特尔创始人之一戈登·摩尔提出。该定律预言，每隔18至24个月，集成电路上的 ...

随着科技的不断进步，全球半导体行业正步入一个全新的发展阶段。今年，全球三大顶级晶圆制造商——台积电、三星以及英特尔，均计划在2纳米（nm）工艺技术上取得突破。

一水 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI AI Agents（智能体）也有自己的“摩尔定律”了？！ 就在最近，Nature报道了一项来自非营利研究机构METR的最新发现： AI在完成长期任务方面的进步速度惊人，其时间跨度大约每七个月翻一番。

天风证券表示，SEMICONCHINA2025成功举办，开幕式会议指出在摩尔定律提出之后的60年一甲子的时刻，半导体产业正迎来一个前所未有的黄金年代。展商方面，设备新品发布密集，核心材料发展趋势乐观，先进封装与碳化硅备受瞩目。A股进入一季报预告期，首份高增一季报预告出炉，建议关注AI算力相关产业链以及半导体细分行业复苏。